2010 yılında bir sayfayı "İkinci El Araba" kelimesinde 1. sıraya çıkarmak için o yazının içerisine tam 35 kez "İkinci El Araba" cümlesini yedirip Spam (Anahtar kelime yamyamlığı) yapılıyordu. Günümüz Google RankBrain ve NLP (Doğal Dil İşleme) yapay zekası ise insan beyni gibi kelimelerin Arkadaşlarına ve Bağlamlarına (LSI) bakarak okuma yapar.
LSI (Latent Semantic Indexing) Nedir?
Gizli Semantik İndeksleme demek; Bir makalenin gerçekten Hedef Kelimeye ait bir "Uzman Yazısı" olduğunu ispatlayan Yardımcı, İlişkili ve Yan Tabirler Kelime bütünüdür. Eş anlamlı kelimeler (Araba = Otomobil) değildir, "Bağlamsal Olarak Akraba" (Araba = Motor, Egzoz, Vites, Ekspertiz, Yakıt) kavramlarına denir.
Örnek Deney: Google algoritması bir yazarın "APPLE" kelimesini sıklıkla kullandığını tespit etti. Eğer makalede LSI olarak "Steve Jobs, Mac, iPhone, Tim Cook, İşletim Sistemi" geçiyorsa; O sayfanın "Apple (Teknoloji Şirketi)" ni anlattığını idrak eder. Ama yazının etrafında "Meyve Bahçesi, Kurdu, Turta, Hasat Mevsimi, Kırmızı" kavramları geçiyorsa bunu "Apple (Elma/Meyve)" olarak kusursuzca ayrıştırır.
LSI Kelimeleri (Hazinenizi) Nasıl Bulursunuz?
- Google Otomatik Tamamlama (Auto-Suggest): Arama çubuğuna "Köpek Eğitimi" yazın ve Entera basmayın. Aşağı dökülen Liste (Örn: İtaat, Tuvalet, Ödül, Alman Kurdu) en büyük LSI listenizdir. Makalenizin arasına yedirin.
- İlgili Aramalar (Related Searches): Sayfanın ta en altındaki 8 li kutucuk bloklarındaki terimler Google'ın size Altın tepside sunduğu Semantik Kavramlardır.
- LSIGraph veya Google Keyword Planner: Araçlarına hedef kelimenizi yazdığınızda karşınıza çıkan "Birlikte kullanılan terimler" bölümü makalenizde mutlaka Paragraf, H2 Başlığı ve Liste olarak geçirmeniz gereken terimlerin fihristini size teslim edecektir.
LSI kullanımı sizi Kelime Yığılması Ceazsından (Stuffing) Korumakla kalmaz, Long-Tail (Uzun Kuyruklu) devasa diğer kelimelerde de sürpriz sıralamalar kapmanızı (Content Richness) ateşler.